【流產】利用機器學習預測早期「流產」風險   文章出處     BMC Pregnancy and Childbirth       原文標題    Predicting of early miscarriage based on machine learnin...

 【臨床試驗】《QuantHealth》完成4,500萬美元B輪融資，將加速AI驅動的臨床試驗模擬   文章出處    Fierce Healthcare      原文標題    QuantHealth raises $45M series B to accel...

 【神經】基於腦電圖頻譜特徵，利用深度學習預測接受ECMO治療兒科患者的嚴重神經損傷(SNI)程度   文章出處    Frontiers in Digital Health      原文標題    Exploratory Deep-Learning-drive...

 【糖尿病】利用機器學習識別第2型糖尿病患者頸動脈易損斑塊易損性   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    Prediction of carotid vulnerable plaques in patie...

 【暈眩】利用機器學習預測停經後女性「良性陣發性姿勢性眩暈(BPPV)」復發風險   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Prediction of Benign Paroxysmal Positional Ve...

 【鼻竇炎】利用機器學習預測成人慢性鼻竇炎伴隨鼻息肉患者術後復發風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Development and internal validation of a nomogram an...

 【心臟衰竭】利用機器學習預測多種共病的心臟衰竭患者六個月再入院率   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    A Machine Learning Model for Predictin...

 【尿結石】利用機器學習預測「軟性輸尿管鏡碎石術(fURL)」後發燒風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Development and Validation of an Interpretable Mac...

 【骨鬆】基於術前影像和骨骼代謝相關藥物訊息，利用機器學習預骨質疏鬆患者接受PLIF術後椎弓根螺釘鬆動的風險   文章出處    Frontiers in Medicine      原文標題    Machine learning, decision tree ...

 【心血管】利用XGBoost預測MASLD患者10年的CVD風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Development of an artificial intelligence model for pred...

 【肺腺癌】利用深度學習識別「肺腺癌」中的原位腺癌、微浸潤性腺癌和浸潤性腺癌   文章出處    npj Digital Medicine      原文標題    Multimodal deep learning for preoperative invasiv...

 【乳癌】利用深度學習識別乳房血管   文章出處    Photoacoustics      原文標題    Real-time deep learning-based vascular recognition in clinical breast photoa...

 【傷口】利用電化學和熱電感測的智慧縫線即時監測「傷口」癒合動態   文章出處    Bioactive Materials      原文標題    Multimodal smart suture for dynamic postoperative wound ...

 【腦腫瘤】結合黑磷生物感測器與機器學習區分腦脊髓液中的早期和晚期腦惡性腫瘤   文章出處    Next Materials      原文標題    Machine learning assisted black phosphorus based surfac...