【心律】利用混合量子演算法識別六類心電圖心律不整 文章出處 Scientific Reports 原文標題 A hybrid quantum algorithm for multi-resolution arrhythmia class...
【腦損傷】利用機器學習預測ICU「創傷性腦損傷」患者的院內死亡風險
【腦損傷】利用機器學習預測ICU「創傷性腦損傷」患者的院內死亡風險 文章出處 Frontiers in Neurology 原文標題 An Interpretable Machine Learning Model for Predict...
【肝癌】基於DL量化治療前CT與MRI影像中腹部器官,預測肝癌患者總存活期和無惡化存活期
【肝癌】基於深度學習量化治療前CT與MRI影像中腹部器官,預測肝癌患者總存活期和無惡化存活期 文章出處 npj Precision Oncology 原文標題 AI-driven quantitative assessment of a...
【視網膜】基於單張視網膜影像,利用DL識別糖尿病視網膜病變、青光眼、AMD和心血管風險
【視網膜】基於單張視網膜眼底影像,利用深度學習識別糖尿病視網膜病變、青光眼、AMD和心血管風險 文章出處 Scientific Reports 原文標題 A multi task deep learning framework for ...
【視網膜】基於OCT影像,利用深度學習識別新冠肺炎後遺症「視網膜」異常
【視網膜】基於OCT影像,利用深度學習識別新冠肺炎後遺症「視網膜」異常 文章出處 Engineering Science and Technology, an International Journal 原文標題 Segmentatio...
【威爾森氏症】利用隨機森林預測「威爾森氏症」表型變異的新型生物標記
【威爾森氏症】利用隨機森林預測「威爾森氏症」表型變異的新型生物標記 文章出處 Human Immunology 原文標題 Genome-wide transcriptomics and a machine learning-based ...
【罕見疾病】遺傳疾病研究人工智慧平台《Probably Genetic》完成1,200萬美元A輪融資
【罕見疾病】遺傳疾病研究人工智慧平台《Probably Genetic》完成1,200萬美元A輪融資 文章出處 Fierce Healthcare 原文標題 Probably Genetic raises $12M to scale r...
【主動脈】利用XGBoost預測「急性主動脈剝離(AAD)」患者術後院內死亡率
【主動脈】利用XGBoost預測「急性主動脈剝離(AAD)」患者術後院內死亡率 文章出處 BMC Medical Informatics and Decision Making 原文標題 XGBoost–SHAP-based inte...
【左心室】利用數位聽診與Transformer結合一維CNN整合模型識別左心室功能障礙
【左心室】利用數位聽診與Transformer結合一維CNN整合模型識別左心室功能障礙 文章出處 NEJM AI 原文標題 Artificial Intelligence–Enhanced Auscultation to Identif...
【伊波拉】基於伊波拉病毒患者血液樣本,利用機器學習預測感染預後
【伊波拉】基於伊波拉病毒患者血液樣本,利用機器學習預測感染預後 文章出處 The Journal of Infectious Diseases 原文標題 Identification of Host Gene Transcripts b...
【睪丸】利用ICG-NIRF深度學習預測兒童睪丸扭轉患者的睪丸存活率
【睪丸】利用ICG-NIRF深度學習預測兒童睪丸扭轉患者的睪丸存活率 文章出處 Frontiers in Pediatrics 原文標題 Intraoperative indocyanine green fluorescence ima...
【泌尿道】利用深度學習術前非侵入識別上泌尿道尿路上皮癌(UTUC)和黃色肉芽腎盂腎炎
【泌尿道】利用深度學習術前非侵入識別上泌尿道尿路上皮癌(UTUC)和黃色肉芽腎盂腎炎(XGP) 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 CT-based Clinical Deep Learning Radiom...
【神經母細胞瘤】基於週邊血液特徵,利用ML預測抗GD2合併臍帶血NK細胞免疫療法的療效
【神經母細胞瘤】基於週邊血液特徵,利用機器學習預測神經母細胞瘤抗GD2合併臍帶血NK細胞免疫療法的療效 文章出處 Frontiers in Immunology 原文標題 An interpretable machine learnin...
【肺癌】利用機器學習識別肺癌患者「呼吸困難」臨床特徵
【肺癌】利用機器學習識別肺癌患者「呼吸困難」臨床特徵 文章出處 Frontiers in Physiology 原文標題 Explainable Machine Learning for Identifying Dyspnea-Rela...