準確率: 隨機森林(93%)和邏輯回歸(88%)F1和 AUC: 隨機森林(F1: 96%，AUC: 79%)和邏輯回歸(F1: 92%，AUC: 77%) 特徵重要性分析: 由「右向左」轉彎比率和「緊急煞車」次數是預測MCI和失智症最重要的駕駛變量 原文 Detecting mild cognitive impairment and dementia in older adults using naturalistic driving data and interaction-based classification from influence score 出處 Artificial Intelligence in Medicine 連結 https://twitter.com/aimedadviser/status/1628957897840529410 序號 3011
