【失智症】基於「長者駕駛」資料，利用機器學習識別「MCI」與「失智症」

• 準確率: 隨機森林(93%)和邏輯回歸(88%)
• F1和 AUC: 隨機森林(F1: 96%，AUC: 79%)和邏輯回歸(F1: 92%，AUC: 77%) 
• 特徵重要性分析: 由「右向左」轉彎比率和「緊急煞車」次數是預測MCI和失智症最重要的駕駛變量

原文	Detecting mild cognitive impairment and dementia in older adults using naturalistic driving data and interaction-based classification from influence score
出處	Artificial Intelligence in Medicine
連結	https://twitter.com/aimedadviser/status/1628957897840529410
序號	3011