【MCI】利用機器學習識別社區老人「輕度認知障礙」風險 文章出處 BMC Public Health 原文標題 Predictive model for mild cognitive impairment risk in commun...
【MCI】基於小波EEG標記，利用機器學習識別MCI和失智症的帕金森氏症與路易氏體患者
【MCI】基於小波EEG標記，利用機器學習識別MCI和失智症的帕金森氏症與路易氏體(DLB)患者 文章出處 Frontiers in Human Neuroscience 原文標題 Wavelet Event-Related EEG ...
【MCI】基於手寫繪畫，利用混合深度學習識別「輕度認知障礙(MCI)」
【MCI】基於手寫繪畫，利用混合深度學習識別「輕度認知障礙(MCI)」 文章出處 Scientific Reports 原文標題 MCI detection from handwritten drawing test using res...
【MCI】利用數位分身推導出數位生物標記識別「輕度認知障礙」
【MCI】利用數位分身推導出數位生物標記識別「輕度認知障礙」 文章出處 Communications Medicine 原文標題 Digital twins support cross-modal and cross-centric c...
【MCI】基於腦電圖數據，使用深度學習識別輕度認知障礙
【MCI】基於腦電圖數據，使用深度學習識別輕度認知障礙 文章出處 IFAC-PapersOnLine 原文標題 Multimodal Deep Learning–Based EEG Health Scoring Model for Mi...
【MCI】基於常規個人、社會和功能性生活資料，使用ML識別MCI
【MCI】基於常規個人、社會和功能性生活資料，使用ML識別MCI 文章出處 PLOS ONE 原文標題 Screening mild cognitive impairment using aspects of personal, so...
【MCI】使用SVM識別「阻塞性睡眠呼吸中止症(OSA)」相關MCI的大腦功能連結特徵
【MCI】使用SVM識別「阻塞性睡眠呼吸中止症(OSA)」相關MCI的大腦功能連結特徵 文章出處 Dovepress 原文標題 Machine Learning Classification Based on Individual W...
【認知】「PENSIEVE-AITM」: 利用5分鐘內繪畫測試識別「輕度認知障礙(MCI)」的深度學習
【認知】「PENSIEVE-AITM」: 利用5分鐘內繪畫測試以識別「輕度認知障礙(MCI)」的深度學習 文章出處 Nature Communications 原文標題 PENSIEVE-AI a brief cognitive te...
【認知】透過攝影機、力板和介面板所得運動功能數據，利用ML識別「輕度認知障礙」患者
【認知】透過攝影機、力板和介面板所得運動功能數據，利用機器學習識別「輕度認知障礙」患者 文章出處 Alzheimer Disease & Associated Disorders 原文標題 Feasibility of Usi...
【失智症】透過腦脊髓液(CSF)生物標記與海馬體積，利用CNN區分MCI和失智症
【失智症】透過腦脊髓液(CSF)生物標記與海馬體積，利用CNN區分MCI和失智症 文章出處 BMC Geriatrics 原文標題 Enhanced detection of mild cognitive impairment in ...
【認知】利用腕戴式感測器「Empatica E4」，持續評估「MCI」患者的神經心理學分數
【認知】利用腕戴式感測器「Empatica E4」，持續評估「MCI」患者的神經心理學分數 文章出處 BMC Medicine 原文標題 Predicting cognitive scores from wearable-based ...
【失智症】使用深度學習識別從「輕度認知障礙(MCI) 」到「失智症」進展軌跡
【失智症】使用深度學習識別從「輕度認知障礙(MCI) 」到「失智症」進展軌跡 文章出處 eClinical Medicine 原文標題 Identifying underlying patterns in Alzheimer...
【失智症】基於神經影像學和機器學習，預測從「輕度認知障礙(MCI) 」到「失智症」的轉變
【失智症】基於神經影像學和機器學習，預測從「輕度認知障礙(MCI) 」到「失智症」的轉變 文章出處 BMC Neurology 原文標題 Neuroimaging and machine learning for studying...
【MCI】使用多模態「視網膜」影像，識別「輕度認知障礙(MCI)」患者眼睛
【MCI】使用多模態「視網膜」影像，識別「輕度認知障礙(MCI)」患者眼睛 ▌ 文章出處 Ophthalmology Science ▌ 原文標題 A convolutional neural network using multimodal retinal...
【失智症】利用量化腦電波圖(qEEG)在閉眼靜息狀態識別「MCI」和「失智症」
原文 CNN for a Regression Machine Learning Algorithm for Predicting Cognitive Impairment Using qEEG 出處 ...
【失智症】基於「長者駕駛」資料，利用機器學習識別「MCI」與「失智症」
準確率: 隨機森林(93%)和邏輯回歸(88%) F1和 AUC: 隨機森林(F1: 96%，AUC: 79%)和邏輯回歸(F1: 92%，AUC: 77%) 特徵重要性分析: 由「右向左」轉彎比率和「緊急煞車」次數是預測MCI和失智症最重要的駕駛變量 ...
