【中風】基於腕戴式加速度計數據，使用CNN對「中風」患者的上肢運動進行分類   文章出處    Frontiers in Artificial Intelligence       原文標題    Enhancing rehabilitation in stro...

 【步態】透過腕戴式裝置紀錄七日步態數據，預測中老年人的住院率和死亡率   文章出處    Age and Ageing       原文標題    Frailty assessed by a wrist-worn device can predict hospi...

 【腕帶】《Neuranics》結合肌磁圖(MMG)技術和機器學習開發磁力感測腕帶，可偵測肌肉活動和精確的手勢   文章出處    Businesswire       原文標題    Neuranics Announces £2.4 Million Projec...

 【乳癌】使用TCNN與腕戴式感測器，檢測「乳癌」治療後上肢功能障礙   文章出處    Scientific Reports       原文標題    A data-driven approach to detect upper limb functional...

 【認知】利用腕戴式感測器「Empatica E4」，持續評估「MCI」患者的神經心理學分數   文章出處    BMC Medicine       原文標題    Predicting cognitive scores from wearable-based ...