【手勢】基於穿戴式sEMG腕帶，可實現每秒識別0.88次手勢，手寫速度每分鐘20.9個字   文章出處    Nature       原文標題    A generic non-invasive neuromotor interface for human-c...

 【腕帶】《Neuranics》結合肌磁圖(MMG)技術和機器學習開發磁力感測腕帶，可偵測肌肉活動和精確的手勢   文章出處    Businesswire       原文標題    Neuranics Announces £2.4 Million Projec...

 【手勢】《Wearable: WLDS》推出「手勢」控制技術套件「MDK」   文章出處    Globe Newswire       原文標題    Wearable Devices Releases Mudra Developer Kit for Its ...

 【手勢】利用基於「腦磁圖」的「腦機介面」神經網路來解碼「猜拳手勢」 ▌ 文章出處   Cerebral Cortex ▌ 原文標題   Magnetoencephalogram-based brain–computer interface for hand-gest...