【中風】腦機介面與非侵入性腦刺激應用在「中風」後運動復健的研究進展   文章出處    Clinical Neurophysiology       原文標題    Progress in the combined application of Brain-Co...

 【腦機】《Neuralink》成功為加拿大「脊髓損傷」患者植入腦機接口   文章出處    Interesting Engineering       原文標題    Neuralink expands to Canada with successful bra...

 【腦機】利用人工智慧驅動的「腦機」介面控制機械手臂   文章出處    Nature       原文標題    AI-powered brain device allows paralysed man to control robotic arm     ...

 【腦機】基於腦電圖(EEG)的腦機介面，利用運動執行和運動想像驅動機器人手指運動   文章出處    Nature Communications       原文標題    EEG-based brain-computer interface enables r...

 【腦機】利用機器學習改善神經訊號分析與分類，提升「內部語音辨識(ISR)」發展潛力   文章出處    Frontiers in Human Neuroscience       原文標題    Neural Signals, Machine Learning,...

 【腦機】基於腦機介面的腦電圖，使用混合深度神經網路進行「運動心像(Motor Imagery)」分類   文章出處    Frontiers in Neuroscience       原文標題    SVM-Enhanced Attention Mechani...

 【腦機】雪梨科技大學團隊利用深度學習將腦電圖訊號轉換成具體的單字   文章出處    RNZ       原文標題    Sydney team develop AI model to identify thoughts from brainwaves   ...

 【嗅覺】透過新型腦電圖(EBG) ，探索「嗅覺」腦機介面的可行性   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Exploring the feasibility of olfactory brain–computer i...

 【腦機】「Axon-R」耳機: 透過EEG讀取大腦活動，有望幫助「閉鎖症候群」患者與人溝通   文章出處    PC Gamer       原文標題    New headset reads minds and uses AR, AI and machine ...

 【癱瘓】利用CNN將電訊號映射到神經特徵，增強「四肢癱瘓」患者對腦機介面的控制   文章出處    nature biomedical engineering       原文標題    Enhanced control of a brain–computer ...

 【腦機】「DPAD」: 可發現大腦如何產生行為(運動)和內部狀態(情緒)，有助於加速腦機介面(BCI)的發展   文章出處    Nature Neuroscience       原文標題    Dissociative and prioritized mod...

 【腦機】使用深度學習驅動的非侵入性「腦機介面(BCI)」來控制游標   文章出處    PNAS Nexus       原文標題    Continuous tracking using deep learning-based decoding for non...

 【腦機】利用深度學習解碼器來提高「腦機介面(BCI)」進行複雜任務的「線上連續追蹤(CP)」能力   文章出處    bioRxiv       原文標題    Continuous Tracking using Deep Learning-based Deco...

 【腦機】結合CNN與RNN，解碼皮質功能影像以預測「行為」狀態   文章出處    PLOS COMPUTIONAL BIOLOGY       原文標題    End-to-end deep learning approach to mouse behavio...