【脊髓】基於動態頸椎側位X光(屈曲、中立、伸展)，利用機器學習預測「脊髓壓迫(SCC)」   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Development and multi-institutional validati...

 【脊髓】利用機器學習識別「脊髓損傷」的潛在生物標記   文章出處    Biochemistry and Biophysics Reports      原文標題    Exploring potential biomarkers of NETosis-Rela...

 【脊髓】利用機器學習識別「脊髓」損傷後的疼痛生物標記   文章出處    Experimental Neurology      原文標題    Machine learning for discovery of clinical pain biomarkers...

 【脊髓】利用機器學習預測「脊髓損傷」患者在康復期一年後的步行能力   文章出處    Spinal Cord       原文標題    Web-based machine learning application for ambulation prognosi...

 【敗血症】利用機器學習預測創傷性脊髓損傷患者術後的敗血症風險   文章出處    Injury      原文標題    Development and Multicenter Validation of a Machine Learning Model for...

 【脊髓】利用機器學習預測頸椎病患者的「脊髓損傷」風險與關鍵因素   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Using multiple machine learning algorithms to predict sp...

 【腦機】《Neuralink》成功為加拿大「脊髓損傷」患者植入腦機接口   文章出處    Interesting Engineering       原文標題    Neuralink expands to Canada with successful bra...

 【脊髓】利用機器學習預測「脊髓損傷」患者住院復健後功能恢復狀況(FIM分數)   文章出處    Frontiers in Rehabilitation Sciences       原文標題    Machine learning predicts impro...

 【脊髓】利用機器學習預測「脊髓損傷」患者出院時功能獨立性評分(FIM)   文章出處    Frontiers in Rehabilitation Sciences       原文標題    Machine Learning Predicts Improvem...

 【脊髓】基於常規血液檢測，利用機器學習預測「脊髓損傷」嚴重程度與住院死亡率   文章出處    npj Digital Medicine       原文標題    Modeling trajectories of routine blood tests as ...

 【脊髓損傷】利用機器學習識別「雙硫死亡相關基因」在「脊髓損傷(SCI)」的作用   文章出處    Spinal Cord       原文標題    Identification of disulfidptosis-related genes and subg...

 【脊髓損傷】基於常規MRI，使用ML預測「脊髓損傷(SCI)」患者預後   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Multicenter study on predicting postoperative upper ...

 【脊髓】使用機器學習預測「脊髓損傷(SCI)」一年後的動態狀態   文章出處    Spinal Cord       原文標題    Predictive modeling of ambulatory outcomes after spinal cord in...

 【脊髓】使用機器學習預測「脊椎結核」患者「脊髓損傷」風險   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Prediction model for spinal cord injury in spinal tuberculo...