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AI醫療技術、應用與市場動態

【愛滋病】基於CTA與臨床資料,使用ML預測無胸痛HIV感染者的阻塞性冠狀動脈疾病風險

 【愛滋病】基於CTA與臨床資料,使用ML預測無胸痛愛滋病毒感染者的阻塞性冠狀動脈疾病風險(≥50%狹窄)


 文章出處  

Frontiers in Medicine 

 

 原文標題  

Prediction of obstructive coronary artery disease in people living with HIV: value of machine learning incorporating HIV-specific factors 

 

 文章序號  

9274 

 

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