智醫科學

AI醫療技術、應用與市場動態

【代謝】基於24小時運動行為和非侵入測量身體組成,利用機器學習識別「青少年代謝症候群」

 【代謝】基於24小時運動行為(加速度計)和非侵入測量身體組成(DXA),利用機器學習識別「青少年代謝症候群」


 文章出處  

Frontiers in Public Health 

 

 原文標題  

Predicting Metabolic Syndrome in Adolescents From Device-Measured 24-Hour Movement Behaviors: A Machine Learning Approach 

 

 文章序號  

12761 

 

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