智醫科學

AI醫療技術、應用與市場動態

↓↓ 最新資訊 ↓↓

顯示具有 代謝症候群 標籤的文章。 顯示所有文章
顯示具有 代謝症候群 標籤的文章。 顯示所有文章

【代謝】基於24小時運動行為和非侵入測量身體組成,利用機器學習識別「青少年代謝症候群」

 【代謝】基於24小時運動行為(加速度計)和非侵入測量身體組成(DXA),利用機器學習識別「青少年代謝症候群」   文章出處    Frontiers in Public Health      原文標題    Predicting Metabolic Syndr...

【代謝】利用機器學習預測心血管-腎臟-代謝症候群(CKM)分期軌跡

 【代謝】利用機器學習預測心血管-腎臟-代謝症候群(CKM)分期軌跡   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    Interpretable machine learning for multiclass t...

【代謝】基於運動行為和飲食攝取,利用機器學習預測中國成年人「代謝症候群風險」

 【代謝】基於運動行為和飲食攝取,利用機器學習預測中國成年人「代謝症候群風險」   文章出處     BMC Public Health      原文標題    Predicting metabolic syndrome risk in Chinese adul...

【肥胖】利用機器學習分類青少年肥胖和代謝症候群亞群

 【肥胖】利用機器學習分類青少年肥胖和代謝症候群亞群   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Uncovering age-specific subtypes of pediatric obesity and meta...

【代謝】利用機器學習識別「軍人代謝症候群」

 【代謝】利用機器學習識別「軍人代謝症候群」   文章出處    Frontiers in Public Health       原文標題    Early risk detection of metabolic syndrome using sex-speci...

【抗氧化】基於氧化平衡評分(OBS) ,使用機器學習識別「心血管-腎臟-代謝 (CKM)」綜合症

 【抗氧化】基於氧化平衡評分(OBS) ,使用機器學習識別「心血管-腎臟-代謝 (CKM)」綜合症   文章出處    PLOS ONE       原文標題    Impact of the oxidative balance score on cardiova...

【肌少症】利用ML識別年輕「代謝症候群(MetS)」患者中肌肉質量低下的風險因素

 【肌少症】利用ML識別年輕「代謝症候群(MetS)」患者中肌肉質量低下的風險因素   文章出處    PLOS ONE       原文標題    Construct prediction models for low muscle mass with meta...

【代謝】基於身體圓度指數、性別、年齡、身高和腰圍等資料,使用ML識別「代謝症候群」

 【代謝】基於身體圓度指數(BRI)、性別、年齡、身高和腰圍等資料,使用機器學習以非侵入式識別「代謝症候群」   文章出處    BMC Public Health       原文標題    Machine learning with the body roun...

【脂肪肝】結合身體組成特徵與ML,預測美國成年人代謝功能障礙相關「脂肪肝」疾病風險

 【脂肪肝】結合身體組成特徵與ML,預測美國成年人代謝功能障礙相關「脂肪肝」疾病風險   文章出處    Frontiers in Nutrition       原文標題    Machine learning prediction of Metabolic d...

【代謝】使用視網膜影像對「代謝症候群」進行分類

 【代謝】使用視網膜影像對「代謝症候群」進行分類   文章出處    Ophthalmology       原文標題    Using retinal images to classify metabolic syndrome       文章序號   ...

【代謝】透過NHANES數據,利用ML識別「青少年代謝症候群」

 【代謝】透過NHANES數據,利用ML識別「青少年代謝症候群」   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Machine Learning-Based predictive model for adolescent m...

【代謝】基於遺傳、營養和臨床數據,使用多任務深度學習預測「代謝症候群」

 【代謝】基於遺傳、營養和臨床數據,使用多任務深度學習預測「代謝症候群」   文章出處    Scientific Reports       原文標題    A comprehensive multi-task deep learning approach fo...

【慢性病】透過血漿樣本,使用「FTIR」識別「慢性病」及預測「代謝症候群」風險

 【慢性病】透過血漿樣本,使用「傅立葉轉換紅外光譜(FTIR)」識別「慢性病」及預測「代謝症候群」風險   文章出處    Cell Reports Medicine       原文標題    Plasma infrared fingerprinting wit...

【代謝症候群】利用機器學習識別女性「母乳哺育」與「代謝症候群」之關聯

 【代謝症候群】利用機器學習識別女性「母乳哺育」與「代謝症候群」之關聯   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Machine learning analysis for the association between...

【主動脈剝離】利用ML識別「主動脈剝離」和「代謝症候群」共同基因特徵和潛在分子機制

 【主動脈剝離】利用機器學習識別「主動脈剝離」和「代謝症候群」共同基因特徵和潛在分子機制   文章出處      Scientific Reports     原文標題      Identification of co-diagnostic effect gen...