【死亡率】利用Transformer預測院內死亡率和30天再入院率   文章出處    npj Health Systems      原文標題    Uncertainty-calibrated adaptation of clinical transform...

 【再入院】利用機器學習預測30天「再入院」風險與關鍵因子   文章出處     BMC Medical Informatics and Decision Making      原文標題    The SUPREME Index for 30-day all-c...

 【再入院】利用機器學習預測多重疾病患者30天再入院風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Machine learning using PROFUND components for 30-day readmiss...

 【自動化】「FHIR-Former」: 結合FHIR與LLM，實現臨床自動化預測任務(30天再入院率)   文章出處    JAMIA       原文標題    FHIR-Former: enhancing clinical predictions throu...

 【再入院】基於電子病歷，利用隨機森林預測非計劃「再入院」的風險   文章出處    PLOS ONE       原文標題    Machine learning predictions of unplanned readmissions using elect...