【出院】利用LLM產生出院報告提升病人自主性與參與度   文章出處    THE LANCET Digital Health      原文標題    Effects of large language model-generated, patient-orie...

 【出院】利用時間序列方法預測住院病人死亡和擅自出院時間   文章出處    Scientific Reports      原文標題    A comparative evaluation of time-series models for forecastin...

 【出院】利用AI針對接受胃腸或腫瘤手術患者進行出院預測   文章出處    NEJM AI      原文標題    Operationalization of Artificial Intelligence to Assist in Surgical Disc...

 【住院】比較AI翻譯與專業人工翻譯在兒科出院指示說明的準確性   文章出處    JAMA Network       原文標題    Accuracy of Artificial Intelligence vs Professionally Translate...

 【出院】使用可解釋機器學習預測入院時的後續照護需求，以避免延遲出院   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Predicting onward care needs at admission to reduce di...

 【住院】《Qventus》推出第三代住院解決方案，優化出院計劃，減少住院時間(LOS)   文章出處    Businesswire       原文標題    Qventus Launches its 3rd Generation Inpatient Solu...

【出院】預測澳洲「普通外科」手術患者在12小時和24小時內出院，準確率超過80%  ▌ 文章出處 Medicalxpress ▌ 原文標題 AI measure predicts hospital discharge ▌ 文章序號 3492    Co...