【腫瘤】利用隨機森林預測腹膜後腫瘤兩種治療方案下(放療聯合手術組與手術組)5年腹部無復發生存率 文章出處 THE LANCET Digital Health 原文標題 Identifying subsets of patients wi...
【癌症】評估LLM在腫瘤護理決策回應的表現
【癌症】評估LLM在腫瘤護理決策回應的表現 文章出處 JMIR 原文標題 Performance of Large Language Models for Oncology Nursing Decision Support: Cross...
【腫瘤】利用深度學習預測手術室護理品質和腫瘤手術的術後風險
【腫瘤】利用深度學習預測手術室護理品質和腫瘤手術的術後風險 文章出處 Frontiers in Oncology 原文標題 Application of Deep Learning Models Integrating Attentio...
【腫瘤】基於機器學習的即時腫瘤-神經交互作用分析的電生理平台
【腫瘤】基於機器學習的即時腫瘤-神經交互作用分析的電生理平台 文章出處 Nature Communications 原文標題 A Machine Learning-Driven Electrophysiological Platform...
【出院】利用AI針對接受胃腸或腫瘤手術患者進行出院預測
【出院】利用AI針對接受胃腸或腫瘤手術患者進行出院預測 文章出處 NEJM AI 原文標題 Operationalization of Artificial Intelligence to Assist in Surgical Disc...
【腫瘤】「NeoTImmuML」: 預測人類腫瘤新抗原免疫原性的機器學習
【腫瘤】「NeoTImmuML」: 預測人類腫瘤新抗原免疫原性的機器學習 文章出處 Frontiers in Immunology 原文標題 NeoTImmuML: a machine learning-based predictio...
【腫瘤】「TMBquant」: 利用XAI進行「腫瘤突變負荷量(TMB)」估計
【腫瘤】「TMBquant」: 利用XAI進行「腫瘤突變負荷量(TMB)」估計 文章出處 Briefings in Bioinformatics 原文標題 TMBquant: an explainable AI-powered cal...
【腫瘤】使用機器學習以高精度對腫瘤分期和免疫浸潤進行分類
【腫瘤】使用機器學習以高精度對腫瘤分期和免疫浸潤進行分類 文章出處 ACS Nano 原文標題 Machine Learning-Enhanced Single-Particle Tracking for Rapid Screenin...
【腫瘤】基於H&E全切片影像,利用DL開發五種「免疫組織化學染色(IHC)」生物標記
【腫瘤】基於H&E全切片影像,利用DL開發五種「免疫組織化學染色(IHC)」生物標記 文章出處 BMC Gastroenterology 原文標題 Development and clinical validation of ...
【腫瘤】「OmicsTweezer」: 識別切片細胞類型,繪製腫瘤微環境的細胞組成圖
【腫瘤】「OmicsTweezer」: 識別切片細胞類型,繪製腫瘤微環境的細胞組成圖 文章出處 Cell Genomics 原文標題 OmicsTweezer: A distribution-independent cell deco...
【腫瘤】利用深度神經網路分割肺部巨觀腫瘤體積(GTV),捕捉呼吸過程中的腫瘤運動
【腫瘤】利用深度神經網路分割肺部巨觀腫瘤體積(GTV),捕捉呼吸過程中的腫瘤運動 文章出處 npj Precision Oncology 原文標題 Deep learning for automated, motion-resolve...
【腫瘤】利用ML識別「G蛋白偶聯受體」特徵,篩選具診斷和臨床轉化價值的生物標記
【腫瘤】利用機器學習識別「G蛋白偶聯受體」特徵,篩選具診斷和臨床轉化價值的生物標記 文章出處 Frontiers in Immunology 原文標題 Integrated multi-omics analysis and machi...
【腫瘤】利用無監督學習識別「葡萄膜黑色素瘤(UVM)」的高免疫浸潤亞型
【腫瘤】利用無監督學習識別「葡萄膜黑色素瘤(UVM)」的高免疫浸潤亞型 文章出處 Frontiers in Immunology 原文標題 Integrating Pathomics and Deep Learning for Sub...
【腫瘤】《Agenus: AGEN》與Noetik利用虛擬細胞模型開發 BOT/BAL療法的預測性生物標記
【腫瘤】《Agenus: AGEN》與《Noetik》合作利用虛擬細胞模型開發 BOT/BAL療法的預測性生物標記 文章出處 Businesswire 原文標題 Agenus and Noetik Enter Collaboratio...