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【腫瘤】利用隨機森林預測腹膜後腫瘤兩種治療(放療聯合手術組與手術組)5年無復發生存率

 【腫瘤】利用隨機森林預測腹膜後腫瘤兩種治療方案下(放療聯合手術組與手術組)5年腹部無復發生存率   文章出處    THE LANCET Digital Health      原文標題    Identifying subsets of patients wi...

【癌症】評估LLM在腫瘤護理決策回應的表現

 【癌症】評估LLM在腫瘤護理決策回應的表現   文章出處    JMIR      原文標題    Performance of Large Language Models for Oncology Nursing Decision Support: Cross...

【腫瘤】利用深度學習預測手術室護理品質和腫瘤手術的術後風險

 【腫瘤】利用深度學習預測手術室護理品質和腫瘤手術的術後風險   文章出處    Frontiers in Oncology      原文標題    Application of Deep Learning Models Integrating Attentio...

【腫瘤】基於機器學習的即時腫瘤-神經交互作用分析的電生理平台

 【腫瘤】基於機器學習的即時腫瘤-神經交互作用分析的電生理平台   文章出處    Nature Communications      原文標題    A Machine Learning-Driven Electrophysiological Platform...

【出院】利用AI針對接受胃腸或腫瘤手術患者進行出院預測

 【出院】利用AI針對接受胃腸或腫瘤手術患者進行出院預測   文章出處    NEJM AI      原文標題    Operationalization of Artificial Intelligence to Assist in Surgical Disc...

【腫瘤】「NeoTImmuML」: 預測人類腫瘤新抗原免疫原性的機器學習

 【腫瘤】「NeoTImmuML」: 預測人類腫瘤新抗原免疫原性的機器學習   文章出處    Frontiers in Immunology       原文標題    NeoTImmuML: a machine learning-based predictio...

【腫瘤】「TMBquant」: 利用XAI進行「腫瘤突變負荷量(TMB)」估計

 【腫瘤】「TMBquant」: 利用XAI進行「腫瘤突變負荷量(TMB)」估計   文章出處    Briefings in Bioinformatics       原文標題    TMBquant: an explainable AI-powered cal...

【腫瘤】使用機器學習以高精度對腫瘤分期和免疫浸潤進行分類

 【腫瘤】使用機器學習以高精度對腫瘤分期和免疫浸潤進行分類   文章出處    ACS Nano       原文標題    Machine Learning-Enhanced Single-Particle Tracking for Rapid Screenin...

【腫瘤】基於H&E全切片影像,利用DL開發五種「免疫組織化學染色(IHC)」生物標記

 【腫瘤】基於H&E全切片影像,利用DL開發五種「免疫組織化學染色(IHC)」生物標記   文章出處    BMC Gastroenterology       原文標題    Development and clinical validation of ...

【腫瘤】「OmicsTweezer」: 識別切片細胞類型,繪製腫瘤微環境的細胞組成圖

 【腫瘤】「OmicsTweezer」: 識別切片細胞類型,繪製腫瘤微環境的細胞組成圖   文章出處    Cell Genomics       原文標題    OmicsTweezer: A distribution-independent cell deco...

【腫瘤】利用深度神經網路分割肺部巨觀腫瘤體積(GTV),捕捉呼吸過程中的腫瘤運動

 【腫瘤】利用深度神經網路分割肺部巨觀腫瘤體積(GTV),捕捉呼吸過程中的腫瘤運動   文章出處    npj Precision Oncology       原文標題    Deep learning for automated, motion-resolve...

【腫瘤】利用ML識別「G蛋白偶聯受體」特徵,篩選具診斷和臨床轉化價值的生物標記

 【腫瘤】利用機器學習識別「G蛋白偶聯受體」特徵,篩選具診斷和臨床轉化價值的生物標記   文章出處    Frontiers in Immunology       原文標題    Integrated multi-omics analysis and machi...

【腫瘤】利用無監督學習識別「葡萄膜黑色素瘤(UVM)」的高免疫浸潤亞型

 【腫瘤】利用無監督學習識別「葡萄膜黑色素瘤(UVM)」的高免疫浸潤亞型   文章出處    Frontiers in Immunology       原文標題    Integrating Pathomics and Deep Learning for Sub...

【腫瘤】《Agenus: AGEN》與Noetik利用虛擬細胞模型開發 BOT/BAL療法的預測性生物標記

 【腫瘤】《Agenus: AGEN》與《Noetik》合作利用虛擬細胞模型開發 BOT/BAL療法的預測性生物標記   文章出處    Businesswire       原文標題    Agenus and Noetik Enter Collaboratio...