【腫瘤】「NeoTImmuML」: 預測人類腫瘤新抗原免疫原性的機器學習   文章出處    Frontiers in Immunology       原文標題    NeoTImmuML: a machine learning-based predictio...

 【疫苗】「ImmuScope」: 可預測MHC-II表現和輔助T細胞的免疫原性，具有發現新抗原和疫苗設計潛力   文章出處    Nature Machine Intelligence       原文標題    Mapping T helper cell ta...

 【抗原】利用變壓器模型預測「抗原」與兩種主要受體的結合   文章出處    Nature Machine Intelligence       原文標題    Bridging peptide presentation and T cell recognitio...

 【抗原】「OnmiMHC」:　用於預測MHC I類和II類分子的抗原勝胜肽呈現的深度學習   文章出處    Frontiers in Immunology       原文標題    OnmiMHC: A Machine Learning Solution f...

 【凝血】使用機器學習與快速抗原測試來評估「凝血」狀態   文章出處    Med-X       原文標題    Strategic reuse of rapid antigen tests for coagulation status assessment: ...

 【流感】基於「血球凝集素」序列，使用機器學習預測「H3N2」抗原   文章出處    Nature Communications       原文標題    Seasonal antigenic prediction of influenza A H3N2 us...

 【抗體】《A-Alpha Bio》獲美國國防部1,450萬美元，透過高通量抗體-抗原平台發現新抗體   文章出處    MSN       原文標題    A-Alpha Bio lands $14.5M from Department of Defense t...

 【瘧疾】利用反向疫苗學的機器學習，預測新「瘧疾」疫苗候選抗原   文章出處    npj Systems Biology and Applications       原文標題    Positive-unlabeled learning identifies ...

 【抗體】百度抗原抗體結構預測模型效果優於AlphaFold3   文章出處    arXiv       原文標題    HelixFold-Multimer: Elevating Protein Complex Structure Prediction to ...

 【瘧疾】基於機器學習的反向疫苗學方法，預測潛在的新「瘧疾」疫苗候選抗原   文章出處    npj Systems Biology and Applications       原文標題    Positive-unlabeled learning identi...

 【疫苗】在疫苗標靶選擇中，利用機器學習識別B和T細胞「抗原決定位(epitopes)」   文章出處    npj Vaccines       原文標題    Development and use of machine learning algorithms...

原文 iBio Discovers New Panel of CD3 T-Cell Binding Antibodies Using its Patented AI Epitope Steering Platform ...