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【拔管】利用機器學習識別重症病患生命末期「拔管」決策因素,以及確認拔管是否縮短死亡過程

共有616名患者納入分析,其中396名(64.3%) 最終拔管  使用隨機森林(RF)與Cox regression進行分析。Cox regression用於分析拔管從WLST到死亡時間的影響  結果: (1) 研究中心、(2) 少量或是無升壓藥支持以及(3) 良好的呼吸功能是與...