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【CPR】利用ML預測病患在心肺功能停止時,進行「心肺復甦術」的偏好(CPR與否)

 【CPR】利用ML預測病患在心肺功能停止時,進行「心肺復甦術」的偏好(CPR與否)   文章出處    NEJM AI       原文標題    Machine Learning–Based Patient Preference Prediction: A P...

【安寧】基於社群媒體安寧療護和臨終關懷的貼文,使用韓語KoBERT進行情緒分析

 【安寧】基於社群媒體安寧療護和臨終關懷的貼文,使用韓語KoBERT進行情緒分析   文章出處    JMIR       原文標題    Public Perspectives on Palliative and Hospice Care: Social Med...

【臨終】《Netsmart》和《VNS》合作提升「臨終關懷」品質

 【臨終】《Netsmart》和《VNS》合作提升「臨終關懷」品質   文章出處    Businesswire       原文標題    Netsmart and VNS Health Partner to Transform End-of-Life Care...

【癌症】透過人工智慧介入,減少癌症患者的「臨終」醫療支出

 【癌症】透過人工智慧介入,減少癌症患者的「臨終」醫療支出   文章出處    NEJM AI       原文標題    Spending Analysis of Machine Learning–Based Communication Nudges in On...

【拔管】利用機器學習識別重症病患生命末期「拔管」決策因素,以及確認拔管是否縮短死亡過程

共有616名患者納入分析,其中396名(64.3%) 最終拔管  使用隨機森林(RF)與Cox regression進行分析。Cox regression用於分析拔管從WLST到死亡時間的影響  結果: (1) 研究中心、(2) 少量或是無升壓藥支持以及(3) 良好的呼吸功能是與...

【臨終】機器學習對癌末患者「死亡率」預測將降低臨終積極治療,改善病患臨終照顧

  原文 :  Machine Learning-Triggered Reminders Improve End-of-Life Care for Patients with Cancer 出處 : Penn Medicine # 科研 #2825

【安寧療護】AI、機器人與自動化系統導入臨終關懷,成為「安寧療護」變革驅動力

安寧療護採用預測分析、機器學習、遠程醫療、遠程監控和機器人自動化系統來提高效率 可減輕員工行政負擔,更密切與患者互動 #安寧療護 , #臨終 , #遠距醫療 https://twitter.com/aimedadviser/status/1610101008792948737