【體重】利用機器學習預測五歲以下嚴重急性營養不良兒童的體重增長因子 文章出處 Clinical Nutrition ESPEN 原文標題 Predictors of weight gain in under-five children ...
【胃癌】利用機器學習預測根治性胃切除術的「胃癌」患者，術後營養不良的風險
【胃癌】利用機器學習預測根治性胃切除術的「胃癌」患者，術後營養不良的風險 文章出處 Frontiers in Nutrition 原文標題 Identification of postoperative weight loss tra...
【營養】利用機器學習預測「重症」患者入住ICU後24小時內營養不良風險
【營養】利用機器學習預測「重症」患者入住ICU後24小時內營養不良風險 文章出處 BMC Medical Informatics and Decision Making 原文標題 Development and external va...
【肌肉】使用數位分身與ML預測面「肩胛下肌肉營養不良症(FSHD)」的肌肉功能進展
【肌肉】基於全身MRI和臨床數據，使用數位分身與ML預測面「肩胛下肌肉營養不良症(FSHD)」的肌肉功能進展 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Multi-scale machine learning mode...
【營養】使用機器學習預測肯亞兒童的急性「營養不良」
【營養】使用機器學習預測肯亞兒童的急性「營養不良」 文章出處 PLOS ONE 原文標題 Forecasting acute childhood malnutrition in Kenya using machine learning...
【營養】基於兒童臉部影像，使用ResNet-50的深度學習預測兒童「營養不良」
【營養】基於兒童臉部影像，使用ResNet-50的深度學習預測兒童「營養不良」 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Prediction of malnutrition in kids by integratin...
【營養】識別住院患者「營養不良」AI「NutriScan」獲得Hearst Prize
【營養】識別住院患者「營養不良」AI「NutriScan」獲得Hearst Prize 文章出處 Healthcare Innovation 原文標題 Mount Sinai Wins Hearst Prize for AI-Base...
【營養】使用機器學習評估孟加拉婦女「營養不良」的風險因素
【營養】使用機器學習評估孟加拉婦女「營養不良」的風險因素 文章出處 BMC Nutrition 原文標題 Assessing risk factors for malnutrition among women in Banglades...
【先天性全身脂質營養不良症】深度學習可識別「先天性全身性脂肪營養不良」，有望發展成為篩檢工具
原文 : Identifying congenital generalized lipodystrophy using deep learning-DEEPLIPO 出處 : Scientific Reports # 科研 #2921
