【體重】利用機器學習識別妊娠期體重過度增長的女性   文章出處    Frontiers in Public Health      原文標題    Interpretable Machine-Learning Model to Accurately Ident...

 【體重】利用機器學習預測五歲以下嚴重急性營養不良兒童的體重增長因子   文章出處    Clinical Nutrition ESPEN      原文標題    Predictors of weight gain in under-five children ...

 【體重】利用可解釋機器學習預測巨大兒和低出生體重   文章出處     BMC Pregnancy and Childbirth       原文標題    Predicting macrosomia and low birth weight with inte...

 【體重】利用機器學習預測低出生體重新生兒(體重低於2500克)   文章出處    BMC Pregnancy and Childbirth       原文標題    Interpretable machine learning model for predi...

 【新生兒體重】使用機器學習預測「低出生體重兒」風險與危險因子   文章出處    BMC Pediatrics       原文標題    Developing predictive models for full-term low birth weight i...

 【體重】基於超音波影像、使用深度學習識別胎兒「體重」和生物測量值   文章出處    Journal of Gynecology Obstetrics and Human Reproduction       原文標題    Development and Te...

 【胃癌】利用機器學習預測根治性胃切除術的「胃癌」患者，術後營養不良的風險   文章出處    Frontiers in Nutrition       原文標題    Identification of postoperative weight loss tra...

 【體重】透過妊娠早期和中期的產前指標，使用ML預測新生兒出生「體重」與影響因子   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Prediction of birthweight with early and mid-pre...

 【體重】使用機器學習識別影響女大學生「體重」的關鍵因素   文章出處    Frontiers in Nutrition       原文標題    What Drives Weight Status Among Female University Studen...

 【體重】使用機器學習預測巴西新生兒「低出生體重(LBW)」風險   文章出處    BMC Pregnancy and Childbirth       原文標題    Predicting low birth weight risks in pregnant ...

 【體格】透過調頻連續波(FMCW)雷達 ，利用ML以非接觸式測量「新生兒體格(身高和體重)」   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Machine learning assisted noncontact neon...

 【體重】利用機器學習預測新生兒「低出生體重」的風險   文章出處    BMC Pregnancy and Childbirth       原文標題    Utilization of tree-based machine learning models fo...

 【肥胖】透過健康與營養狀況調查資料，使用可解釋機器學習預測「體重」狀況(超重和肥胖)   文章出處    BMC Public Health       原文標題    Using interpretable machine learning methods t...

 【體重】使用分娩前24小時2D胎兒超音波影像和臨床指標，預測「胎兒出生體重」   文章出處    Computers in Biology and Medicine       原文標題    Fetal birth weight prediction usin...