【空污】利用機器學習識別空氣污染環境下胎兒生長脆弱性表型   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Interpretable machine learning identifies ozone as a key pre...

 【胎兒畸形】基於產前超音波，利用人工智慧系統(PAICS)識別胎兒「顱內畸形」風險   文章出處    THE LANCET Digital Health      原文標題    Evaluating AI-assisted detection of feta...

 【胎兒】基於超音波影像，利用深度學習識別胎兒異常健康狀況   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Adaptive transformer-based deep learning model for fetal abn...

 【妊娠】基於SLC6A8的胎盤分子特徵，利用機器學習預測胎兒生長受限(FGR)   文章出處    Reproductive Biology      原文標題    SLC6A8-centered placental molecular signature p...

 【胎兒】利用LLM(DeepSeek)進行畸形胎兒產前超音波分類   文章出處    JMIR      原文標題    Adaptive Fast-Slow Large Language Model Framework for Multidimensional...

 【腦電圖】《Wavelet Medical》與《Aegis Ventures》合作推出首個AI非侵入式胎兒腦電圖監測平台   文章出處    Fierce Healthcare      原文標題    Wavelet Medical, Aegis Ventur...

 【胎兒】利用深度學習自動化胎兒生物測量(頭部、腹部和股骨測量)   文章出處    Cureus      原文標題    A Modular Deep-Learning Framework for Automated Fetal Biometry: Proof...

 【胎齡】使用機器學習預測第二代胎兒「胎齡」大小   文章出處    Scientific Reports        原文標題    Development and validation of super learner models to predict s...

 【體重】基於超音波影像、使用深度學習識別胎兒「體重」和生物測量值   文章出處    Journal of Gynecology Obstetrics and Human Reproduction       原文標題    Development and Te...

 【生產】透過深度學習解讀生產過程的胎兒心率(FHR)和子宮活動(UA)   文章出處    Frontiers in Digital Health       原文標題    Development of a novel artificial intellige...

 【死產】使用機器學習預測懷孕期胎兒死亡   文章出處    BMC Pregnancy and Childbirth       原文標題    Machine learning for preventing stillbirths: is it possibl...

 【胎兒】「Fetal-Net」: 整合CNN和Transformer識別胎兒結構與異常   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Fetal-Net: enhancing Maternal-Fetal ultrasou...

 【胎兒畸形】開發超音波深度學習測量「胎兒頸部透明層(NT)」厚度   文章出處    BMC Pregnancy and Childbirth       原文標題    Intelligent quality assessment of ultrasound ...

 【胎兒】《DeepEcho》胎兒超音波分析平台獲得FDA 510(k)批准   文章出處    BioSpace       原文標題    DeepEcho Reaches New Milestone With FDA 510(k) Clearance for...