【細胞瘤】「Mag-Frustules」: 利用矽藻殼進行藥物遞送的磁性生物混合微型機器人治療「膠質母細胞瘤」 文章出處 Biomaterials Advances 原文標題 Magnetically controlled diatom...
【細胞瘤】利用機器學習進行「膠質母細胞瘤」的風險分層
【細胞瘤】利用機器學習進行「膠質母細胞瘤」的風險分層 文章出處 Molecular Cancer 原文標題 Machine learning model on multi-omics data enables risk stratif...
【GBM】利用機器學習與放射組學，預測「膠質母細胞瘤(GBM)」3個月死亡率
【GBM】利用機器學習與放射組學，預測「膠質母細胞瘤(GBM)」3個月死亡率 文章出處 Neuro-Oncology 原文標題 IMG-105. Prediction of 3-Month Mortality In Glioblast...
【膠質母細胞瘤】利用機器學習與深度學習識別「膠質母細胞瘤」生物標記物
【膠質母細胞瘤】利用機器學習與深度學習識別「膠質母細胞瘤」生物標記物 文章出處 Communications Medicine 原文標題 The radiogenomic and spatiogenomic landscapes of...
【腦癌】「BioNet」: 可識別「膠質母細胞瘤」內異質性的深度學習
【腦癌】「BioNet」: 可識別「膠質母細胞瘤」內異質性的深度學習 文章出處 npj Digital Medicine 原文標題 Biologically informed deep neural networks provide ...
【GBM】《Lantern Pharma》旗下「膠質母細胞瘤」藥物「LP-184」獲FDA快速批准
【GBM】《Lantern Pharma: LTRN》旗下「膠質母細胞瘤」藥物「LP-184」獲FDA快速批准 文章出處 Businesswire 原文標題 Lantern Pharma’s Investigational Drug-...
【GBM】基於病理組學，使用機器學習預測「膠質母細胞瘤(GBM)」中「MMP9」的表達
【GBM】基於病理組學，使用機器學習預測「膠質母細胞瘤(GBM)」中「MMP9」的表達 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Matrix metalloproteinase 9 expression and gl...
【腦腫瘤】使用DCNN檢測、分類和分割「膠質母細胞瘤」
【腦腫瘤】使用DCNN檢測、分類和分割「膠質母細胞瘤」 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Automatic brain-tumor diagnosis using cascaded deep convolut...
【膠質母細胞瘤】使用ML與DNN預測「膠質母細胞瘤」患者存活結果
【膠質母細胞瘤】使用ML與DNN預測「膠質母細胞瘤」患者存活結果 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Survival prediction of glioblastoma patients using mode...
【GBM】開發整合PACS 資訊平台，評估「膠質母細胞瘤（GBM）」分子亞型
【GBM】開發整合PACS 資訊平台，評估「膠質母細胞瘤（GBM）」分子亞型 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Application of novel PACS-based informatics platf...
【膠質母細胞瘤】使用DL自動分割「膠質母細胞瘤」，每日監測腫瘤體積變化
【膠質母細胞瘤】使用DL自動分割「膠質母細胞瘤」，每日監測腫瘤體積變化 文章出處 Cancers 原文標題 A Deep Learning Approach for Automatic Segmentation during Dail...
【GBM】使用深度神經網路，在術後早期利用MRI影像準確分割「膠質母細胞瘤」
【GBM】使用深度神經網路，在術後早期利用MRI影像準確分割「膠質母細胞瘤」 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Segmentation of glioblastomas in early post-opera...
【腦瘤】透過放療監測腫瘤的「MRI導引直線加速器」，識別「膠質母細胞瘤」進展
【腦瘤】透過每日放療監測腫瘤變化的「MRI導引直線加速器(MR-linac)」 ，識別「膠質母細胞瘤」進展 文章出處 News Medical 原文標題 MR-linac systems could help clinicians distingui...
【膠質母細胞瘤】AI識別多形性「膠質母細胞瘤」潛在治療靶點，提供前瞻性臨床試驗更多資訊
原文 : Integrative multi-omics networks identify PKCδ and DNA-PK as master kinases of glioblastoma subtypes and guide targeted cancer thera...
【GBM】利用深度學習預測「多形性膠質母細胞瘤(GBM)」腫瘤發展進程
原文 : Deep learning characterization of brain tumours with diffusion weighted imaging 出處 : Journal of Theoretical Biology # 科研 #2837
【腦癌】Upenn開發聯邦機器學習以提升膠質母細胞瘤腫瘤識別能力
原文 : Machine learning approach detects brain tumor boundaries 出處 : NIH # 科研 # 2621
【腦腫瘤】Penn Med與Intel攜手整合全球 71個地點, 6,314名膠質母細胞瘤 (GBM)腦部掃描資料
原文: Largest machine learning effort securely aggregates data from brain scans of glioblastoma patients 出處: News-Medical.Net #科研 #2574
