【臨床推理】評估將LLM整合到結構化教學框架是否能夠培養住院醫師的臨床推理能力   文章出處     BMC Medical Education       原文標題    Teacher–student–machine interaction autonomo...

 【臨床】評估LLM臨床推理的能力(鑑別診斷、診斷性檢查、最終診斷、治療方案以及其他臨床推理問題）   文章出處    JAMA Network      原文標題    Large Language Model Performance and Clinical ...

 【臨床】《Carta Healthcare》完成B1輪融資1,825萬美元，將用於推進臨床數據轉化應用   文章出處    Pulse 2.0       原文標題    Carta Healthcare: $18.25 Million Series B1 Fu...

 【臨床】「CURE」: 嵌入結構和時間的縱向資料，進行「治療效果估計(TEE)」   文章出處    Patterns       原文標題    CURE: A deep learning framework pre-trained on large-scal...

 【臨床】「TRIPOD+AI」: 使用迴歸或機器學習做為臨床預測模型的指南   文章出處    BMJ       原文標題    TRIPOD+AI statement: updated guidance for reporting clinical pred...

 【LLM】比較「LLM」與醫師臨床推理能力差異   文章出處    JAMA Intern Med.       原文標題    Clinical Reasoning of a Generative Artificial Intelligence Model C...