【闌尾炎】利用機器學習識別妊娠期「急性闌尾炎」   文章出處    Frontiers in Surgery      原文標題    Multi-Task Machine Learning Analysis of Hematologic Inflammator...

 【闌尾炎】評估小型LLM(Qwen)能否從急診報告自動擷取16種臨床徵兆作為闌尾炎預測模型的輸入特徵   文章出處    JMIR      原文標題    Large Language Model Automated Extraction of Clinica...

 【闌尾炎】基於多種血液參數，利用機器學習識別「急性闌尾炎」   文章出處    The American Journal of Emergency Medicine      原文標題    Lightweight interpretable AI model ...

 【闌尾炎】利用機器學習預測「急性闌尾炎」   文章出處    PLOS ONE      原文標題    Machine learning-based prediction of acute and complicated appendicitis using ...

 【闌尾炎】利用機器學習識別「不伴紫斑的腹部IgA血管炎(IgAVNP)」與「急性單純性闌尾炎(AUA)」   文章出處    Pediatric Research       原文標題    Machine learning differentiation of...

 【闌尾炎】使用五種可解釋人工智慧識別兒科「闌尾炎」   文章出處    Scientific Reports       原文標題    An interpretable and transparent machine learning framework fo...

 【闌尾炎】使用機器學習早期識別「急性闌尾炎」   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Construction of a clinical prediction model for complicated appen...

 【闌尾炎】利用可解釋機器學習降低兒科「陰性急性闌尾炎」切除術數量   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Applying an explainable machine learning model might re...

 【闌尾炎】利用血液轉錄體分析，識別兒童「闌尾炎」和穿孔性闌尾炎   文章出處    JAMA Pediatr.       原文標題    Gene Expression Profiling in Pediatric Appendicitis      ...

 【闌尾炎】結合臨床資訊和放射組學，在CT影像上識別急性單純性「闌尾炎」和非單純性闌尾炎   文章出處    Scientific Reports       原文標題    Combination of clinical information and radi...

 【闌尾炎】深度學習有助於「骨盆腔CT」的「急性闌尾炎」分類   文章出處    Academic Radiology       原文標題    Development and Validation of a Deep Learning and Radiomic...