【輸尿管】利用XGBoost識別「輸尿管導引鞘(UAS)」置入失敗的危險因子   文章出處    Frontiers in Surgery      原文標題    Clinical risk factors and machine learning-assis...

 【視網膜】利用機器學習識別「糖尿病視網膜病變」與預測因子   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    Machine learning models for risk prediction of diabe...

 【腸桿菌】利用機器學習預測「CRE血流感染(BSI)」風險   文章出處    Frontiers in Cellular and Infection Microbiology      原文標題    Machine learning-based predic...

 【骨鬆】利用監督式機器學習識別「骨質疏鬆症」   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Development and validation of supervised machine learning models f...

 【子宮內膜】利用機器學習識別「子宮內膜異位症」與關鍵因子   文章出處    European Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology      原文標題    Machin...

 【大腸癌】利用CART識別「急診大腸直腸癌切除術(ECCR)」的獨立預測因子及特定年齡層的高風險表型   文章出處    Journal of Gastrointestinal Surgery      原文標題    Age-stratified risk p...

 【肝癌】基於血清-尿液光譜特徵，利用機器學習識別第一期肝癌、肝硬化與慢性B肝   文章出處    Microchemical Journal      原文標題    Paired serum-urine SERS data fusion with interp...

 【中風】利用機器學習預測PCSK9水準與「中風後認知障礙(PSCI)」之關聯   文章出處     BMC Neurology      原文標題    Association between PCSK9 and post-stroke cognitive im...

 【紅斑狼瘡】利用因果森林模型估計「系統性紅斑狼瘡(SLE)」患者的個人化超額感染風險   文章出處    Rheumatology      原文標題    Disparities in severe infection risk associated with...

 【心房顫動】利用機器學習預測心臟手術後「心房顫動」風險   文章出處    Frontiers in Cardiovascular Medicine      原文標題    Neural network-based prediction of atrial f...

 【腦出血】利用機器學習預測惡化高血壓性腦出血合併MAFLD患者的血腫擴張(HE)風險   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    Metabolic Dysfunction-Associated Fatty...

 【憂鬱症】利用機器學習預測經歷過童年期不良經歷(ACEs)的中老年人群中新發「憂鬱症」風險   文章出處    Frontiers in Public Health      原文標題    Activity-Function Transitions and I...

 【敗血症】「COMPOSER-LLM」: 利用LLM分析臨床記錄，提供急診室敗血症風險評估   文章出處    npj Health Systems      原文標題    Improving sepsis best practice utility and ...

 【敗血症】利用機器學習預測ICU「低體溫敗血症」患者的院內死亡率   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Prothrombin time predicts mortality in hypothermic sepsi...