【敗血症】「COMPOSER-LLM」: 利用LLM分析臨床記錄，提供急診室敗血症風險評估   文章出處    npj Health Systems      原文標題    Improving sepsis best practice utility and ...

 【敗血症】利用機器學習預測ICU「低體溫敗血症」患者的院內死亡率   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Prothrombin time predicts mortality in hypothermic sepsi...

 【心臟驟停】基於12導程心電圖，利用深度學習預測「院內心臟驟停」風險   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Development and evaluation of a hybrid clinical and de...

 【舌癌】結合機器學習與Cox風險模型預測「口腔舌鱗狀細胞癌(OTSCC)」的2年和5年總存活期   文章出處    Scientific Reports      原文標題    Development and external validation of a ...

 【早產】利用集成學習預測「妊娠糖尿病」患者自發性早產(sPTB)風險   文章出處     BMC Pregnancy and Childbirth      原文標題    Development of a risk identification model ...

 【臨床推理】評估將LLM整合到結構化教學框架是否能夠培養住院醫師的臨床推理能力   文章出處     BMC Medical Education       原文標題    Teacher–student–machine interaction autonomo...

 【川崎氏症】利用機器學習進行川崎氏症兒童的個體化冠狀動脈瘤(CAA)風險評估   文章出處     BMC Pediatrics       原文標題    A machine-learning-derived online prediction model f...

 【骨折】利用機器學習預測骨質疏鬆性椎體壓迫性骨折風險分型及再骨折風險   文章出處     BMC Surgery       原文標題    Unsupervised machine learning for clinical risk subtyping a...

 【胰臟炎】利用機器學習預測「急性胰臟炎」臨床結局   文章出處     BMC Medical Informatics and Decision Making       原文標題    A machine learning model based on mPA...

 【流產】利用機器學習預測早期「流產」風險   文章出處     BMC Pregnancy and Childbirth       原文標題    Predicting of early miscarriage based on machine learnin...

 【臨床試驗】《QuantHealth》完成4,500萬美元B輪融資，將加速AI驅動的臨床試驗模擬   文章出處    Fierce Healthcare      原文標題    QuantHealth raises $45M series B to accel...

 【神經】基於腦電圖頻譜特徵，利用深度學習預測接受ECMO治療兒科患者的嚴重神經損傷(SNI)程度   文章出處    Frontiers in Digital Health      原文標題    Exploratory Deep-Learning-drive...

 【糖尿病】利用機器學習識別第2型糖尿病患者頸動脈易損斑塊易損性   文章出處    Frontiers in Endocrinology      原文標題    Prediction of carotid vulnerable plaques in patie...

 【暈眩】利用機器學習預測停經後女性「良性陣發性姿勢性眩暈(BPPV)」復發風險   文章出處    Frontiers in Neurology      原文標題    Prediction of Benign Paroxysmal Positional Ve...