【糖尿病】利用機器學習預測兒童、青少年第2型糖尿病風險 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Long-term type 2 diabetes risk prediction using machine learn...
【心理健康】「SIM-VAIL」: 可用來審查心理健康互動的聊天機器人行為
【心理健康】「SIM-VAIL」: 可用來審查心理健康互動的聊天機器人行為 文章出處 Nature Medicine 原文標題 A clinically validated framework for auditing AI chatb...
【視覺】基於眼動追蹤資料，利用時間注意力深度學習預測「動態視覺疲勞」
【視覺】基於眼動追蹤資料，利用時間注意力深度學習預測「動態視覺疲勞」 文章出處 Displays 原文標題 Predicting dynamic visual fatigue during passive video viewing i...
【黃耆】基於近紅外線光譜，利用注意力機制識別「黃耆」產區
【黃耆】基於近紅外線光譜，利用注意力機制識別「黃耆」產區 文章出處 Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy 原文標題 A feature d...
【LLM】評估LLM在臨床醫學問題的回應能力(通用LLMs與臨床LLMs)
【LLM】評估LLM在臨床醫學問題的回應能力(通用LLMs與臨床LLMs: OpenEvidence 和 UpToDate) 文章出處 Nature Medicine 原文標題 General-purpose large langua...
【冠狀動脈】利用基於深度學習的冠狀動脈形態學評估，預測血管內衝擊波(IVL)療效
【冠狀動脈】利用基於深度學習的冠狀動脈形態學評估，預測血管內衝擊波(IVL)療效(支架置入後管腔擴張效果) 文章出處 JACC: Advances 原文標題 Deep Learning-Based Assessment of Coron...
【心臟】利用機器學習預測澳洲心臟手術後30天內的再入院率或出院後死亡率
【心臟】利用機器學習預測澳洲心臟手術後30天內的再入院率或出院後死亡率(CABG、瓣膜與主動脈手術) 文章出處 Heart, Lung and Circulation 原文標題 Predicting Readmissions or Po...
【主動脈】利用機器學習預測在ICU接受「主動脈氣球幫浦」治療的死亡風險與關鍵因子
【主動脈】利用機器學習預測在ICU接受「主動脈氣球幫浦(IABP)」治療的死亡風險與關鍵因子 文章出處 Heart, Lung and Circulation 原文標題 Interpretable Machine Learning Mo...
【骨折】利用放射組學-ViT融合模型預測老年「髖部骨折」患者在麻醉恢復期發生呼吸不良風險
【骨折】利用放射組學-ViT融合模型預測老年「髖部骨折」患者在全身麻醉恢復期發生呼吸不良事件風險 文章出處 Frontiers in Medicine 原文標題 Development of a radiomics-vision tra...
【失智症】利用混合模型(ConvNeXt)特徵提取器與KAN分類器識別失智症與分級
【失智症】利用混合模型(ConvNeXt)特徵提取器與KAN分類器識別失智症與分級 文章出處 Frontiers in Artificial Intelligence 原文標題 ConvNeXt–KAN: A Kolmogorov–Ar...
【輸尿管】利用XGBoost識別「輸尿管導引鞘(UAS)」置入失敗的危險因子
【輸尿管】利用XGBoost識別「輸尿管導引鞘(UAS)」置入失敗的危險因子 文章出處 Frontiers in Surgery 原文標題 Clinical risk factors and machine learning-assis...
【視網膜】利用機器學習識別「糖尿病視網膜病變」與預測因子
【視網膜】利用機器學習識別「糖尿病視網膜病變」與預測因子 文章出處 Frontiers in Endocrinology 原文標題 Machine learning models for risk prediction of diabe...
【腸桿菌】利用機器學習預測「CRE血流感染(BSI)」風險
【腸桿菌】利用機器學習預測「CRE血流感染(BSI)」風險 文章出處 Frontiers in Cellular and Infection Microbiology 原文標題 Machine learning-based predic...
【骨鬆】利用監督式機器學習識別「骨質疏鬆症」
【骨鬆】利用監督式機器學習識別「骨質疏鬆症」 文章出處 Scientific Reports 原文標題 Development and validation of supervised machine learning models f...
